Riemann_Lab — Cours animé · Distribution et espacements des zéros Auteur : hprzeta · Mise à jour : 6 juin 2026

Distribution des zéros et statistiques GUE

Densité locale, espacements normalisés, comparaison avec la loi de Wigner (GUE) et la loi de Poisson — la connexion surprenante avec la physique quantique.

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1. Densité des zéros — formule de von Mangoldt

Le nombre de zéros $N(T)$ avec partie imaginaire dans $[0,T]$ est donné par :

$$N(T) = \frac{T}{2\pi}\ln\frac{T}{2\pi e} + 1 + S(T), \qquad S(T) = O(\log T)$$

La densité locale de zéros au niveau $t$ est la dérivée :

$$\rho(t) = \frac{dN}{dt} = \frac{1}{2\pi}\ln\frac{t}{2\pi}$$

L'espacement moyen entre deux zéros consécutifs au niveau $t$ est donc $1/\rho(t) = 2\pi/\ln(t/2\pi)$. Pour les 50 premiers zéros (autour de $t\approx 30$), l'espacement moyen est $\approx 2\pi/\ln(30/2\pi) \approx 3.9$.

2. Normalisation des espacements

Pour comparer la distribution des espacements à différents niveaux, on normalise par la densité locale :

$$\tilde\delta_n = (\gamma_{n+1} - \gamma_n) \cdot \rho(\gamma_n) = (\gamma_{n+1}-\gamma_n)\cdot\frac{\ln(\gamma_n/2\pi)}{2\pi}$$

Par construction, les $\tilde\delta_n$ ont une moyenne 1. L'hypothèse GUE prédit que la distribution de ces espacements normalisés suit la loi de Wigner.

Animation A — $N(T)$ théorique vs comptage des 50 premiers zéros
T = 30.0 N(T) théorique = — N(T) comptage = — S(T) ≈ —
Valeur de $T$ 30.0
N(T) formule von Mangoldt comptage exact (LMFDB) γₙ (zéros)
Animation B — Histogramme des espacements normalisés vs loi de Wigner (GUE) et Poisson
zéros utilisés : 49 espacement moyen : — écart-type : —
espacements normalisés (LMFDB) loi de Wigner — GUE p(s)=(π/2)s·e^{−πs²/4} loi de Poisson p(s)=e^{−s}

3. La connexion avec les matrices aléatoires (GUE)

En 1972, Freeman Dyson et Hugh Montgomery ont découvert (et Andrew Odlyzko a confirmé numériquement) que les espacements normalisés des zéros de $\zeta$ suivent la même loi que les valeurs propres d'une matrice aléatoire gaussienne unitaire (GUE).

La loi de Wigner pour le GUE est :

$$p_{\text{GUE}}(s) = \frac{\pi}{2}\,s\,e^{-\pi s^2/4}$$

Propriété clé : $p_{\text{GUE}}(0) = 0$ — les zéros se repoussent (répulsion de niveaux). En physique quantique, c'est la signature de systèmes dont la dynamique classique est chaotique. Cette observation est l'une des motivations profondes derrière la conjecture de Montgomery-Odlyzko : les zéros de $\zeta$ seraient les valeurs propres d'un opérateur hermitien encore inconnu.

4. Pourquoi pas Poisson ?

Pour un processus aléatoire sans corrélation (comme des événements indépendants), la loi des espacements est exponentielle (Poisson) :

$$p_{\text{Poisson}}(s) = e^{-s}$$

Propriété : $p_{\text{Poisson}}(0) = 1$ — de petits espacements sont fréquents. Les zéros de $\zeta$ ne suivent pas la loi de Poisson : ils évitent de s'approcher (répulsion). L'animation B permet de le vérifier visuellement malgré le petit nombre de zéros disponibles.

5. Les 20 premiers espacements normalisés

$n$$\gamma_n$$\delta_n = \gamma_{n+1}-\gamma_n$$\rho(\gamma_n)$$\tilde\delta_n$ (normalisé)
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